Teollisuuden tekoäly yhdistää automaatio- ja digiosaamisen – Content House Newspool

Insta Group Oy on kotimainen teollisuusautomaation, teollisen digitalisaation, kyberturvan ja puolustusteknologian asiantuntijaorganisaatio. Perheyritys on ollut toiminnassa jo vuodesta 1960. Pitkän historian ja karttuneen kokemuksen konsernissa uskotaan konkretiaan, selkeyteen ja hyvään käytettävyyteen. Instassa halutaan auttaa yrityksiä ajantasaistamaan prosessinsa ja saamaan täysi hyöty irti digitalisaatiosta turvallisesti ja luotettavasti.

Insta Automationin toimitusjohtaja Timo Lehtinen uskoo, että Installa on pitkän toimintahistoriansa pohjalta poikkeuksellisen hyvä ote digitalisaatiohankkeiden läpiviemisessä, sillä yrityksessä tunnetaan teollisuuden tarpeet ja tuotantoprosessit perinpohjaisesti.

– Uudistuksessa oleellista on se, että se onnistuu. Hallitsemme sekä perinteiset teollisuuden automaatio- ja sähköistämisratkaisut, sillä olemme työskennelleet vuosikymmeniä niiden parissa, että uuden teknologian mahdollistaman analytiikan ja koneoppimisen, jonka avulla automaatiolla johdettuja toimia voidaan tehostaa entisestään.

Laajaa toimialaosaamista

Insta työskentelee niin prosessi-, energia- ja meriteollisuuden, yhteiskunnasta huolehtivan julkisen sektorin kuin puolustusvoimienkin kanssa. Sen toimittamat ratkaisut vaihtelevat isoista järjestelmäkokonaisuuksista yksittäisiin syvää osaamista vaativiin erityisratkaisuihin.

– Asiakkaiden koko vaihtelee, mutta kaikkien toimijoiden tarpeet digihankkeiden äärellä ovat samankaltaisia: halutaan luotettavaa, tarkkaa ja käyttäjäystävällistä teknologiakumppanuutta yksissä, osaavissa käsissä.

Puutteellisella toimialaosaamisella tehty digitalisoiminen saattaa johtaa ongelmiin. Tällöin tehdään kyllä uudistuksia, mutta toimitaan joko väärässä järjestyksessä tai ymmärtämättä prosessin vaiheita.

Lehtinen toteaa viime aikoina kentältä kuuluneen viestiä siitä, että analytiikka ja tekoälyhankkeet olisivat hyviä, mutta data, johon hankkeet perustuvat, ei ole ehjää. Jos saatava tieto on virheellistä tai puutteellista, estää se datan kunnollisen hyödyntämisen. Hankaluudet johtuvat Lehtisen mukaan siitä, että datan hankkimisen infrastruktuuri, kivijalka, ei ole hallussa – esimerkiksi väyliä, antureita tai säätöjä ei ole tehty tai kalibroitu oikein.

– Jotta vanha automaatioratkaisu voisi toimia yhdessä uuden IoT- tai teollisuus 4.0 -mukaisen ratkaisun kanssa, on oltava hyvä ymmärrys siitä, millä järjestelmällä kannattaa tehdä mitäkin. Meiltä ymmärrystä löytyy. Tietomme pohjalta pystymme varmistamaan datan lähtöpisteen oikeellisuuden ja varmistumaan siitä, että tehdyt johtopäätökset perustuvat oikeisiin asioihin.